Python爬虫基金筛选器源码与可执行文件 基于 Python 爬虫的基金筛选器,真的是个挺实用的小工具。它的思路蛮清晰:你给个股票代码,它就帮你挖出哪些基金也看上了这票子。逻辑像做信息聚合那一套,但用在投资上,感觉还挺聪明的。 Python 的 requests和BeautifulSoup搭配得顺手,拿数据、解析页面都挺顺畅的。比如要抓新浪
GitLab Python项目CI/CD实践资源文件 GitLab 的 CI/CD 资源文件,整理得蛮全的,尤其适合做 Python 项目的持续集成。你要是平时用.gitlab-ci.yml写 CI 流程,手动写来写去挺烦的,这份资源刚好帮你省事,直接拷就能用,响应也快,基本不用怎么改。 Python 项目用起来顺手,像打包、测试、部署一条龙搞定。里面
Python Imaging Library适用于Python 2.7图像处理库 PIL(Python Imaging Library)是一个实用的图像库,适合 Python2.7 用户。安装也挺简单,下载并配置好就能开始使用。这个库支持图片文件的各种操作,比如裁剪、旋转、改变格式等,几乎是每个做图像的项目都会用到的基础库。而且,它的接口也蛮简洁,操作起来方便。虽然 Python
模拟算卦Python实现六爻生成方法 模拟周易的算卦过程,用 Python 实现,娱乐性十足也挺有意思。整个逻辑用的是掷硬币那套六爻生成方法,思路清晰,代码也好读。对刚学完 Python 基础语法的你来说,练手正合适。 模拟算卦的 Python 程序,逻辑简单但思路蛮有趣。用的就是周易里常见的“三枚硬币法”,每次掷出结果来拼卦象,搞完还
MATLAB仿真设计资源 MATLAB 的仿真设计资源,真是做算法建模的好帮手。MathWorks 官方文档写得挺细,不管是Simulink还是信号、控制系统啥的,查起来都顺手。尤其刚上手的时候,直接搜文档,省了不少试错时间。再说说MATLAB Examples,这些示例真不是走过场。像信号滤波、图像识别这些常见场景,例子都
Python粒子群优化算法实现(含示例、注释、可视化) 粒子群优化算法的 Python 实现代码,写得还挺清楚的,适合你在建模或优化问题上快速上手。带详细注释,还附了可视化效果,调试过程能看到每一步迭代,挺直观。 带例子的粒子群优化(PSO)代码,注释详细,逻辑也比较清晰。fitness函数是自定义的,想改目标函数,直接动这个就行,改起来不麻烦。 算法初
微博爬虫技术调研 爬虫(Web Crawler)技术挺有意思的,尤其在自动化数据收集方面。它的原理其实挺简单,主要就是从一个页面出发,抓取页面内容,解析提取出有用的数据,再存储起来。你可以用它来做新闻聚合、价格监测或者数据挖掘等。爬虫的工作流程也明确,是从一个或多个初始 URL 开始,是发起 HTTP 求获取页面内容
Python网络爬虫数据采集与解析 Python 的爬虫工具集合,挺全面的,基本覆盖了从数据采集到动态内容解析、验证码识别等一整套流程。适合有一定基础、想把爬虫做细做深的你。 网络求的库用得比较多的还是requests,简单好用,响应也快。遇到动态页面,就得上Selenium或者Playwright,麻烦点但能搞定 JS 渲染。 数据
C++代码生成器Python脚本自动生成C++类结构 C++项目里的重复代码太多?可以试试用 Python 写个**C++代码生成器**,效果还挺不错。你只要把类名、成员变量、方法这些信息准备好,Python 脚本就能一键生成标准的 C++类结构,模板随你定。尤其适合需要快速搭框架的时候,用起来顺手。 **Python 的灵活性**在这事儿上表现得挺。
Python 3.x PyQt5实现左侧导航栏抽屉效果(折叠动画) 黑色简洁风格的左侧导航抽屉,用 Python3.x 配合PyQt5搞出来还挺顺手的。整个界面响应快,折叠动画也比较丝滑,看起来就舒服,交互体验也不错。 界面和业务分开写的,逻辑清晰不少。UI 部分直接拉出来独立维护,用的还是.ui文件,改起来方便,样式你也能随心调。你要是习惯前后分离开发风格,这个结