稀疏矩阵在计算机科学和数学中广泛应用,其转置相加与相乘是基本的运算操作。在压缩稀疏行(CSR)的存储方式下,这些操作可以有效地执行。 转置稀疏矩阵可以通过修改其行和列的索引来实现。对于相加操作,如果两个矩阵的维度相同,且非零元素的位置相匹配,那么直接对相应位置的非零元素进行相加即可。 相乘操作稍微复
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矩阵作为线性代数中的基本元素,其运算在各个领域都有着广泛的应用。将详细介绍几种常见的矩阵运算方法,包括: 矩阵加减法: 只有维度相同的矩阵才能进行加减运算。 对应位置上的元素进行相加或相减。 矩阵乘法: 进行矩阵乘法运算时,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。 结果矩阵的第 (
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矩阵堆栈中的当前矩阵是顶点变换的基准。当前矩阵中的变换将自动应用于顶点,使其变换为 C.v。
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