稀疏矩阵运算：转置相加与相乘
稀疏矩阵在计算机科学和数学中广泛应用，其转置相加与相乘是基本的运算操作。在压缩稀疏行(CSR)的存储方式下，这些操作可以有效地执行。
转置稀疏矩阵可以通过修改其行和列的索引来实现。对于相加操作，如果两个矩阵的维度相同，且非零元素的位置相匹配，那么直接对相应位置的非零元素进行相加即可。
相乘操作稍微复杂一些，涉及到按照矩阵乘法的规则进行元素的乘积累加。在CSR存储方式下，需要对每一行的非零元素进行遍历，同时找到相应列的非零元素进行乘积累加。
稀疏矩阵的这些运算操作在实际应用中非常重要，能够有效地提高计算效率并减少存储空间。
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