entropyserver，一个基于node.js的服务器，提供RESTful API以获取熵。此熵数据来源于直接连接服务器的硬件随机源。当前，系统唯一支持的硬件设备为ComScire PQ32MU，它具备高速的随机字节输出能力，速率可达32Mb/s。客户端可从该服务器拉取数据以更新其内部的随机源。
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熵权TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多属性决策分析方法，用于评估多个候选方案的优劣。它结合了熵权法和TOPSIS方法，解决属性权重不确定性和属性间相互影响的问题。以下是描述熵权TOPSI
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熵权法是一种客观的赋权方法，它通过计算指标的信息熵来确定指标的权重。信息熵越小，指标的变异程度越大，提供的信息量越多，其权重也就越大。 1. 计算指标的标准化值 为了消除指标量纲的影响，需要对指标进行标准化处理。常用的标准化方法有： Min-max 标准化： 将指标值缩放到 [0,1] 区间内。
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