对于大型非线性方程组，使用fsolve函数可求解。通过建立M文件nlsf1.m，可计算目标函数值和雅可比矩阵。
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本工具基于默认唯一解的前提，计算一次方程组的解。欢迎参考使用。
Delphi 18 次浏览
利用高斯消元法和Doolittle分解法等多种方法可以解决线性方程组。
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本程序实现高斯消去法求解线性方程组。首先，将输入的系数矩阵和常数矩阵转换为增广矩阵，然后使用偏序选主元策略对增广矩阵进行高斯消去变换，得到上三角矩阵。最后，对上三角矩阵进行回代求解线性方程组的解。
Python 34 次浏览
Matlab 的追赶法求解线性方程组是个蛮常用的数值方法，尤其在涉及大规模三对角矩阵的时候效果挺不错。它的优点是运算量相对较少，尤其适合那种矩阵稀疏的场景。嗯，如果你遇到线性方程组庞大或复杂，或者需要提高计算效率，这个方法值得一试。尤其是用在求解物理模型、工程问题等实际应用中，表现更是优秀。它的实现
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在网上找了很多时间都没有找到用python编写的代码，因此自己编写了该代码并在此分享，已通过调试并且有详细的注释。此段代码主要实现了自定义函数Crout(A,B)用于解AX=B的线性方程组，过程中会输出L、U矩阵以及中间变量y和最终的解x。希望这个分享能够对你们有所帮助！
Python 16 次浏览
本章深入探讨非线性规划的核心概念、求解方法及其实际应用。不同于线性规划，非线性规划处理的目标函数或约束条件至少有一个是非线性的，这使得问题求解更具挑战性。本章将介绍几种常用的非线性规划算法，例如梯度下降法、牛顿法以及内点法等，并讨论它们的优缺点和适用范围。此外，本章还将结合实际案例，展示非线性规划在
Actionscript 18 次浏览
bool lu(double* a, int* pivot, int n);//矩阵LU分解bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n);//求线性代数方程组的解void qr(double* a, double* d, i
C++ 30 次浏览