想做一个随机排行?其实蛮。这个技术主要用在需要打乱顺序的场景,比如在线游戏的排行榜、推荐系统的数据等等。要实现它,你得用到随机数生成,比如random.randint()或者random.random()来生成随机数。排序算法上,最常用的就是 Fisher-Yates 洗牌算法。它的原理也简单:通过
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该程序使用 C 语言实现了 Fisher 分割,并通过 OpenMP 进行并行化计算。它适用于多核系统,在大样本数据处理时具有出色的速度优势。
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本指南提供了详细的步骤,指导您进行Fisher判别鸢尾花数据的实验。实验内容包括读取CSV数据、特征选择、数据集划分、均值计算、类内散度矩阵计算、方向向量求取、投影后均值计算、测试数据分类及准确率计算。本实验加深您对Fisher判别方法的理解,并学会使用Python实现该方法。
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