Fisher-Yates洗牌算法实现与应用
想做一个随机排行？其实蛮。这个技术主要用在需要打乱顺序的场景，比如在线游戏的排行榜、推荐系统的数据等等。要实现它，你得用到随机数生成，比如random.randint()或者random.random()来生成随机数。排序算法上，最常用的就是 Fisher-Yates 洗牌算法。它的原理也简单：通过将数组中的每个元素和随机位置的元素交换，从而打乱顺序。
比如这个 Python 实现：
import random
def fisher_yates_shuffle(arr):
n = len(arr)
for i in range(n - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
# 使用示例
items = [1, 2, 3, 4, 5]
fisher_yates_shuffle(items)
print(items)
别忘了，重复元素、优化性能、增加实时更新这些问题也是要考虑的。比如实时更新排行榜时，使用优先队列（最小堆）就能提高效率。
，掌握这些基本的知识点，你就能轻松实现随机排行功能。更重要的是，理解这些概念后，你可以应对各种不同的应用场景了。
文件大小：5.74MB
评论区