软件测试主要分为白盒测试、黑盒测试和灰盒测试。 白盒测试：测试人员需要了解程序的内部结构和代码逻辑，进行测试时能够访问源代码，测试其功能、性能和安全性。 黑盒测试：测试人员无需了解内部代码，主要关注软件的功能是否符合需求，通过输入与输出的对比来检测系统行为。 灰盒测试：结合了白盒测试和黑盒测试的特点
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奖励积分功能的黑盒测试资料，内容还蛮全的，适合搞黑盒的你参考下。设计上用的是等价类划分、决策表、边界值，还有点错误猜测的味道。流程比较清楚，测试思路也挺实用的，适合功能逻辑比较复杂的时候。 功能点里，像累计消费额、会员等级这些因素都考虑进去了。测试用例是从多个维度合起来设计的，逻辑清晰，覆盖还不错。
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黑盒测试的几种经典方法，像等价类划分、边界值、因果图这些，都是你日常写测试用例绕不开的。每种方法其实都挺实用，关键是搞清楚啥时候该用哪个。 像边界值，用在年龄、价格、数量这类有明确边界的输入上，方便。比如测试年龄范围 18-60，就得试试 17、18、60、61 这些临界值，边界一旦错了，Bug 就
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嗯，**等价类划分**这块是软件测试中的一个重要概念，多开发者会觉得它有点抽象，其实简单来说就是根据输入的有效性来划分测试的范围，这样你就能通过有限的测试用例覆盖尽多的情况，发现更多潜在的 bug。而且，**等价类划分**的精髓在于，它可以让你通过少量的测试用例，确保大部分情况都能被涵盖。如果你没做
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边界值分析法测试用例采用边界值分析测试的基本思想是：故障往往出现在输入变量的边界值附近。因此，边界值分析法利用输入变量的最小值(min)、略大于最小值(min+)、输入值域内的任意值(nom)、略小于最大值(max-)和最大值(max)来设计测试用例。边界值分析法是基于可靠性理论中称为“单故障”的假
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你是不是有时候觉得密码学的设计复杂？其实，白盒密码设计了一种让加密更强大、更不易破解的方案。是在对安全性要求高的应用场景中，白盒密码可以通过隐藏密钥和密文，避免传统加密方式的泄露风险。这篇文章详细探讨了白盒密码的设计方法，并对其安全性进行了全面。如果你想了解加密设计背后的思路，可以看看这篇文章，挺有
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图像里的美白功能，说难不难，但想做得自然好看，还真得有点技术含量。Python 实现美白这个资源就挺实用的，尤其适合你想做一些皮肤美化的项目，比如美颜滤镜。 用到的核心技术挺常见：Pillow负责基础图像，比如亮度调整；OpenCV上场时主要是做人脸检测、图像滤波这些事。像HSV 颜色空间转换，就比
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