Hadoop MapReduce教程
Hadoop MapReduce教程.pdf
MapReduce框架
当前话题为您枚举了最新的MapReduce框架。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Hadoop MapReduce学习资料
Hadoop MapReduce学习资料是深入理解MapReduce编程框架的必备资源。这份资料详细阐述了MapReduce的基本原理、编程模型以及实际应用案例，帮助读者快速掌握MapReduce的核心技术和实践技能。
Hadoop MapReduce Api .chm
Hadoop MapReduce API，包含新版的mapreduce api和旧版的mapreduce api。
MapReduce2.0源码分析与实战编程
包含前八章内容，还缺两章，找到资源后，再补齐
第四章Mapreduce.pdf
【MapReduce概述】 MapReduce是Hadoop生态系统中的关键组件，主要设计用于处理和生成大规模数据集的并行计算。该框架由Google首次提出，后来在Apache Hadoop项目中得到了广泛的应用和实现。MapReduce的核心理念是“分而治之”，即将大问题分解为小问题，然后并行处理
细细品味Hadoop_Hadoop集群（第9期）_MapReduce初级案例
hadoop的详细实例。比较简单的案例分析，有排序，去除重复，单表关联，多表关联的详细分析和设计思想。适合初级人员，入门学习hadoop的设计思想。
Final 框架
Final 框架
FinalDB 模块：
一行代码完成增删改查。
支持一对多、多对一查询。
FinalActivity 模块：
完全注解式 UI 绑定和事件绑定。
免去 findViewById 和 setClickListener 等繁琐操作。
FinalHttp 模块：
基
DzzDesktop 框架
该框架为图形化 Web 操作系统提供基础。它集中管理 Web 应用程序、文档和文件。
Ddraw框架
DDRAW框架源码已分享，欢迎提出宝贵意见和建议，共同完善框架。
Porte框架
Porte是一款ORM框架，可简化数据库应用程序开发，帮助PHP开发者提升效率。无需编写SQL代码，即可获取、查询和保存对象。此外，无需额外配置（如XML），只需继承PorteRecord类即可。