广东工业大学Hadoop MapReduce编程实验报告
Hadoop 的 MapReduce 编程练手项目，蛮适合想深入云计算的你。用的是老版本的ubuntukylin14.04，虽然有点旧，但配置 Hadoop 和 Eclipse 插件的流程还挺清晰，适合刚上手的朋友练手。MapReduce 的用法也比较全，像是文件去重、排序、挖掘这类，基本该有的都有。
Hadoop 插件的配置其实不难，主要是下好hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.6.0.jar，放到Eclipse/plugins目录下，再跑一遍eclipse就行了。你要是用新版本 Eclipse，还得改点兼容参数。
MapReduce 编程部分倒是比较有意思，像合并文件、去重、排序这些，操作起来不难，但还是能把你对 Map 和 Reduce 的理解拉满。嗯，如果你对InputFormat、OutputFormat这些还不熟，正好借这个项目啃一啃。
另外它还提了点Comparator和Partitioner的用法，这些在做排序或分区时关键。蛮多新手卡在这，实际跑一遍你就懂了。实操之后对云计算整体理解会提升不少。
如果你刚接触 Hadoop 或者准备入门MapReduce，这个实验报告还蛮值得参考一下的。配环境的时候稍微细心点就好，别忘了插件版本和 Eclipse 要对上。
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