Python深度学习 不用下载，直接打开 随时随地阅读
Python 26 次浏览
这份资料将带您踏上深度学习之旅，深入浅出地阐释其核心概念和算法。
Delphi 19 次浏览
大模型实战教程，挺适合前端开发者和 AI 爱好者，尤其是如果你对深度学习和大模型应用有兴趣的话，真的蛮值得一看。教程涵盖了从 Vision Transformer（ViT）到 AI 模型的各种实战技巧，内容全面又实用，能帮你快速上手。你如果做项目时涉及到 AI 技术，是深度学习、图像和自然语言，肯定
Swift 0 次浏览
全面的JNI指南，助您深入Android开发，探索底层工作，逐步掌握JNI技术。
Android 22 次浏览
tensorflow_cpu-2.4.0-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 此文件为TensorFlow的CPU版本依赖包，适用于Python 3.7，可在Linux系统上使用。TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源平台，提供了丰富的工具和库，支持构建和训
Python 26 次浏览
通过对大型图像数据集进行深度神经网络训练，赋予模型从单张二维图像中预测场景深度信息的能力，进而支持三维场景重建等应用。
Python 20 次浏览
这篇指南涵盖 Anaconda 的安装和配置、常用 Python 包（如 scikit-learn）的安装以及 PyTorch 人工智能框架的安装和配置。
Python 36 次浏览
深度学习的干货整理合集，适合你通勤路上翻一翻，碎片时间补点 AI 常识。压缩包里头是一些基础知识的归纳，像是线性代数、机器学习、深度学习、强化学习都捋了一遍。不是那种高大上的论文风，而是更接地气的学习笔记，内容挺扎实的。 基础数学部分讲得还不错，尤其是矩阵、概率那块，写得通俗，公式不多，但讲清楚了原
Python 0 次浏览