构建GPU编程环境
Windows系统下，开发者需要借助VisualStudio集成开发环境以及NVIDIA提供的CUDA Toolkit进行GPU编程。支持的VisualStudio版本包括VS2005、VS2008和VS2010。而在Linux系统下，则需要GCC编译器的支持来进行开发。
GPU编程
当前话题为您枚举了最新的GPU编程。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
GPU高性能编程代码实战
《GPU高性能编程CUDA实战》书籍配套代码，非常适合CUDA初学者学习。
GPU演进与CUDA编程基础
本篇指南详细介绍了GPU的发展历程，并提供了CUDA编程入门指南。
GPU编程CUDA与CG语言应用
GPU 的并行能力，真不是吹的，搞图像、做深度学习、模拟物理场景都能帮你跑得飞快。CUDA和OpenCL算是目前主流的 GPU 编程工具，前者偏 NVIDIA，后者比较通用。如果你平时接触图形渲染多，那CG 语言就挺适合你。它语法接近 C，用起来顺手，还能写出高质量的着色器效果，比如游戏里的光照、特
GPU高性能CUDA编程实战技巧
在GPU高性能编程领域中，CUDA技术扮演着举足轻重的角色。档将深入探讨CUDA编程的实战技巧，包括并行计算原理、优化策略以及代码示例。通过学习档，您将能够掌握CUDA编程的核心知识，提升GPU计算性能，实现高效的数据处理与分析。
GPU加速编程：CUDA实战必备头文件解析
深入探讨GPU加速编程的实战技巧，重点解析CUDA编程中常用的book.h和CPUBitmap.h等关键头文件。
TensorFlow GPU 1.10.0
TensorFlow 是一款开源软件库，专为高性能数值计算而设计。它采用灵活的架构，使用户可轻松地在桌面、服务器或移动设备上各种平台（CPU、GPU、TPU）上部署计算工作。其主要特点包括灵活性、可扩展性和可移植性，能支持从小型移动应用到复杂机器学习系统。TensorFlow 为研究人员提供了全面的
安卓平板上的OpenCL PowerVR GPU编程
在安卓平板上使用OpenCL进行GPU编程，测试平台为Nokia N1平板，GPU为PowerVR。
CUDA并行算法设计与GPU编程指南
这本书非常出色，是CUDA编程的重要工具书。但我建议阅读原版英文书，因为中文版的翻译有些地方不够准确。
GPU编程与CG语言学习之宝典
《GPU编程与CG语言》一书深入浅出地解析GPU编程和CG语言，为渲染领域提供全面指导。