GPU编程CUDA与CG语言应用
GPU 的并行能力，真不是吹的，搞图像、做深度学习、模拟物理场景都能帮你跑得飞快。CUDA和OpenCL算是目前主流的 GPU 编程工具，前者偏 NVIDIA，后者比较通用。
如果你平时接触图形渲染多，那CG 语言就挺适合你。它语法接近 C，用起来顺手，还能写出高质量的着色器效果，比如游戏里的光照、特效啥的。
CUDA有统一内存、线程分层、内存结构清晰，写的时候逻辑更容易理顺；OpenCL则在设备兼容性上更占优，CPU、GPU 甚至 DSP 都能跑，写一套代码能复用多地方，比较省心。
推荐你几个资源，CUDA 图像例子蛮实用的，入门级别，跑通后会有成就感。MPI 并行讲稿和并行算法指南也值得一看，帮你理解怎么设计并行逻辑。
再比如 CG 语言，嗯，电影特效和游戏开发领域都常见。写一个炫酷的粒子系统或者动态材质，用 CG 比 GLSL 还舒服点，调试工具也全。
，GPU 编程 + CG 语言就是一把性能利器。如果你做图形、搞算法或者只是想提升性能，那不妨折腾一下，准没错。如果你对图像也感兴趣，还可以看看图像专家和OpenCV 案例，内容也蛮丰富的。
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