图像类的代码资源还挺丰富，涵盖了前端、后端、AI 啥的，像开了一家技术自助餐店，想吃啥自己夹。资源里不光有Web相关的前端页面，还有Python图像的小工具，甚至还有C++、Java那种硬核底层语言的项目。 图像识别的逻辑也写得比较清晰，用的基本是常见思路，比如轮廓提取、像素这一类，适合你拆开学、照
Python 0 次浏览
后端负责处理用户请求、处理数据和执行业务逻辑。它与前端系统交互，提供数据和服务。
Nodejs 24 次浏览
在ASP.NET应用中，调用WCF服务来完成后台数据处理是一个常见的开发模式。ASP.NET作为前端交互界面，负责用户请求的收集和处理，而WCF服务则专注于数据的逻辑处理和传输。 步骤概述 配置WCF服务：确保WCF服务可供远程访问，配置端点（Endpoint）和绑定（Binding）。
C# 40 次浏览
**Mashup-Ramo** 是一个基于 **Node.js** 的后端解决方案，专为支持 **JavaScript** 前端的数据混合处理而设计。在现代 Web 开发中，“混搭”（Mashup）通常指将来自不同来源的数据和服务整合到一个应用程序或界面中，提供新的功能或视图。Mashup-Ramo
Nodejs 19 次浏览
PredictTV的后端服务在这里，可以在本地计算机上运行和测试。安装必要的依赖项，更新.env文件，然后运行npm install即可。这个项目基于Node.js，使用了MongoDB数据库。
Nodejs 22 次浏览
简介 此文件提供后端开发和部署的详细说明。 先决条件 在 functions 目录下安装依赖项：npm install 本地运行 下载服务帐户文件并设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量。 导航到 SmartCampus/functions
Nodejs 26 次浏览
此资料包含后端小程序的详细内容
小程序 12 次浏览
项目部署所需的代码包括前端代码和后端代码。
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