图像处理前端与后端项目集合
图像类的代码资源还挺丰富，涵盖了前端、后端、AI 啥的，像开了一家技术自助餐店，想吃啥自己夹。资源里不光有Web相关的前端页面，还有Python图像的小工具，甚至还有C++、Java那种硬核底层语言的项目。
图像识别的逻辑也写得比较清晰，用的基本是常见思路，比如轮廓提取、像素这一类，适合你拆开学、照着改、灵活用。如果你想搞个毕设项目或者课设，直接拿来改改 UI、加点逻辑就能用了。
代码的目录结构也挺规整，比如前端就用Vue或者jQuery，功能组件都拆好了，后端部分有用到Django和Flask，数据库连接写得也蛮稳。像upload_image()这种接口定义得还挺规范，响应也快。
适合啥人？入门的可以学点套路，知道图像怎么跑起来；有经验的直接看源码逻辑，一通修改扩展，搞个批图像、分类识别都不是事。想试试 AI 图像玩法的，也可以接上YOLO或OpenCV再加点训练模型。
项目本身也留了不少接口位置，你要想加个拖拽上传、图像标注，稍微改下前端事件绑定就能实现。比如用$('#upload-btn').on('click', ...)绑定事件，调用上传接口，操作挺顺。
如果你还想深挖人工智能方向的图像识别，可以顺手看看人工智能图像识别数据集，那里面的样本和方式配合这个资源用，效果更好。
嗯，文件名是图像类.zip，你下载下来解压就能跑。建议先看看README.md和主文件夹结构，熟悉一下路径，省得到时候找接口找半天。
有啥用不明白的地方，也可以直接找博主沟通，态度还挺好，基本能及时回你。要是你正好有类似的项目需求，蛮推荐直接套这个来用。
文件大小：3.16KB
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