人工免疫算法是一种高效的极值计算方法,收敛性强,在函数优化问题中表现出色。使用 Python 实现的该算法,一般不到 10 次迭代即可找到最优解,且与理论解高度吻合。
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免疫算法用来求解 TSP 问题的近似解,挺有意思的哦。这个方法模仿了生物免疫系统的工作原理,通过克隆、免疫等过程来不断迭代,求出一个比较接近最优的解。使用 Python3.10 编写,你需要先安装numpy库。参数方面,你可以调整cloning_rate(克隆率)、mutation_rate(突变率
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本研究对中国象棋人工智能算法进行探讨,增强程序的决策能力和对弈水平,提升中国象棋人工智能的理论和实践基础。
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此路径人工势场算法采用模糊控制处理,能出图像结果,有一定的优化,但本人看了许久,未弄懂其中的模糊规则,
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采用C++语言实现A*算法解决八数码问题,包含完整代码和详细注释,介绍主要函数功能及评价函数设计,附上运行测试结果。
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Private Function mkname(id As Long) On Error GoTo a Dir1.Path = Drive1.List(id) MkDir Left(Dir1.List(0), 3) & "Autorun.inf" SetAttr Left
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