免疫算法求解TSP问题近似解
免疫算法用来求解 TSP 问题的近似解，挺有意思的哦。这个方法模仿了生物免疫系统的工作原理，通过克隆、免疫等过程来不断迭代，求出一个比较接近最优的解。使用 Python3.10 编写，你需要先安装numpy库。参数方面，你可以调整cloning_rate（克隆率）、mutation_rate（突变率）、max_iterations（最大迭代次数）和num_cities（城市数）来影响结果。参数设置的巧妙搭配可以让算法在求解时更加稳定或富有探索性，也要注意过高的突变率有会导致局部最优哦。代码逻辑挺简洁的，能够快速上手，适合 TSP 问题的学习和练习。
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