基于matlab的匈牙利算法实现，挺适合任务分配、最优匹配这类问题的。整体思路比较清晰，注释也够用，改一改就能直接用到项目里，对初学者和算法调试都蛮友好。 匈牙利算法的核心是二分图匹配，用在分配任务、人脸匹配、图像识别这些场景都挺合适。你要是做图像或者优化问题的，强烈建议你看看。 代码结构还算利落，
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柔性车间调度的遗传算法实现，还是用 MATLAB 写的，适合搞工业优化或写论文的朋友参考一下。逻辑清晰，代码也不绕，拿来跑一下测试数据就能看个。适合平时对这类优化问题感兴趣的朋友深入研究。
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阶乘的递归实现你应该写过不少吧？但如果你刚接触 MATLAB，或者在给学生演示基本算法时想找个现成的例子，这份 MATLAB 版的阶乘函数代码就挺合适的。逻辑清晰，用的是递归写法，适合拿来当个小 demo 展示，尤其适合课堂或技术分享用。 递归函数写法比较干净，没有多余的逻辑干扰。整体结构像 C 语
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这个代码资源主要是基于 MATLAB 实现的车牌识别系统，功能上主要了一个 GUI 界面，挺方便开发者进行车牌定位和识别的调试。如果你正在做类似的项目，想快速测试一下识别效果，或者只是想学习如何用 MATLAB 实现车牌识别，这个代码就蛮合适的。界面也做得比较简洁，响应还不错，适合快速上手。 代码结
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灰色预测模型（GM(1,1)）在不确定数据时有用，尤其适合数据量小、信息不足的场景。MATLAB 实现也蛮简洁的。通过原始数据生成累加序列、构造背景值，再通过求解微分方程获取参数，就能得到准确的时间响应模型，进行未来趋势的预测。程序结构挺清晰，代码部分也不复杂，适合需要简单预测模型的开发者使用。如果
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提供了c语言实现的FFT快速傅里叶变换，附有详尽注释，代码资源包括fft.c和fft.h。fft.h中包含代码使用示例。此外还有fft_test.c测试代码和matlab代码，可与matlab自带FFT结果进行比较。
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MATLAB 的车牌定位系统挺适合初学图像的朋友玩一玩。它用的是 GUI 界面，界面友好，按钮响应也快，不用写太多命令就能跑起来，适合那种想快速试验想法的人。整体逻辑就是先读图像，用边缘检测、颜色识别一类的方式找出车牌区域。 GUI 的交互做得还不错，像uigetfile这种文件选择功能都有，加上实
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在vb中编写了调用matlab函数进行图形绘制的代码，但使用commandialog控件一次后就出现错误，请求高手指点。
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在VC与MATLAB的集成中，实现简单的互通可以提高开发效率。下面为您概述几种VC+MATLAB的基本实现方式： 1. MATLAB COM 组件调用- MATLAB 提供 COM 组件，方便与 VC 进行通信。在 VC 中，通过引用 MATLAB COM 库，可以直接控制 MATLAB 的运行，调
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