基于笔画的文本相似度词集构建方法 这种方法通过分析汉字的笔画数来确定词语之间的相似性。其基本原理是，笔画数相近的汉字在形状上可能具有相似性，进而可能表达相近的语义。 构建步骤： 文本分词： 将文本分割成独立的词语。 笔画计数： 计算每个词语中所有汉字的笔画数总和。 词集划分： 根据笔画数将词语划分
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使用React和Sanity.io打造个性化作品集 本指南将带您使用Create React App 和 Sanity.io构建专属的React作品集网站。 快速启动 项目初始化: 使用 npx create-react-app my-portfolio 命令创建新的React项目。 安装依赖:
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科大讯飞离线命令词识别Demo
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云词的全平台覆盖能力挺香的，安卓、iOS、S60，连电视端都没落下。你要是习惯在不同设备上切换着学英语，它的云同步就管用，随时来，不用担心记录丢。 记忆曲线优化的背词系统也挺值得一提，用起来感觉更科学，不是那种死记硬背的套路。再加上图片助记和真人发音，对记单词这种事儿帮忙不小。 而且它的整句翻译功能
Symbian 0 次浏览
功能：- 生成基于单词频率的词云- 提供多种颜色、字体和布局选项- 可调整字号、单词长度和停用词
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React 任务的入门项目挺不错的，直接用npx create-react-app搭建一个基础的 React 应用，启动后就能立马看到效果。你只需要运行npm start，就能在浏览器中查看应用，并且代码变动后页面会自动刷新，开发体验蛮顺畅的。测试也方便，用npm test就可以启动交互式测试，挺好
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如果你在做 React 项目，想要搞定开发环境和构建流程，这个工具集简直是你的好帮手。通过运行yarn start，你就能启动应用，查看在浏览器中的效果，修改代码后，页面会自动刷新，简直省时省力。yarn test则能启动测试，实时查看交互式测试反馈，挺方便的。yarn build则帮你打包生产环境
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这个color-word-cloud是个蛮有意思的工具，专门用来生成颜色词的词云。它利用了 Google Trends API 来抓取颜色词的使用趋势，生成一个彩色的文字云效果。你可以通过本地克隆仓库来试试它的效果，挺。工具支持 npm 脚本，像是bundle命令来把 JavaScript 代码转到
Nodejs 0 次浏览
汉语词汇研究的老朋友《同义词词林》，挺适合做自然语言的参考数据源。它不是那种翻词典式的工具书，更像是有条理的词汇知识库。里面的编码系统虽然一开始看着有点懵，但摸清规则后，查词和找同义关系挺高效的。比如你要做个语义相似度比对的功能，或者做问答系统中的同义问法识别，用它来训练词向量、构建词林树结构都比较
C 0 次浏览
本项目以构建 JavaScript 作品集网站为目标，深入浅出地讲解 Webpack 5 的核心概念和使用方法。通过实践，您将掌握模块打包、代码分割、资源优化等 Webpack 5 的强大功能，并将其应用于实际项目开发中，提升您的前端工程化水平。 项目内容包括但不限于： Webpack 5 基础配
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