基于笔画的文本相似度词集构建方法
基于笔画的文本相似度词集构建方法
这种方法通过分析汉字的笔画数来确定词语之间的相似性。其基本原理是，笔画数相近的汉字在形状上可能具有相似性，进而可能表达相近的语义。
构建步骤：
- 文本分词： 将文本分割成独立的词语。
- 笔画计数： 计算每个词语中所有汉字的笔画数总和。
- 词集划分： 根据笔画数将词语划分为不同的集合。例如，可以将笔画数在 1-5 之间的词语划分为一组，6-10 的划分为另一组，以此类推。
- 相似度计算： 当需要比较两个文本的相似度时，分别计算它们在各个笔画数词集上的重叠度，并根据重叠度计算最终的相似度得分。
优势：
- 简单易行，计算效率高。
- 适用于汉字文本，可以捕捉到一些基于字形的语义相似性。
局限性：
- 未考虑汉字的结构和语义信息，可能将一些语义不同的词语误判为相似。
- 无法处理多音字和形近字的情况。
文件大小：9.84MB
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