决策支持系统案例代码
决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种用于帮助决策者在复杂的、不确定的环境中做出更好决策的信息系统。在这个案例中，我们关注的是使用Delphi编程语言构建的DSS组件。Delphi是一款强大的面向对象的集成开发环境，以其快速应用程序开发（Rapid Appli
决策支持
当前话题为您枚举了最新的 决策支持。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
vb产品成本预测决策支持系统
产品成本预测决策支持系统,运用了vb和数据库access设计
决策树和决策树算法简介
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的献丑了。呵呵。大家都发表些意见哈
基于经管领域的决策支持系统构建与实现
基于经管领域的决策支持系统构建与实现
本项目探讨并实践了经管领域决策支持系统的开发流程。内容涵盖系统分析、设计、实现与测试等环节，并提供完整的源代码供参考。
主要功能模块:
数据采集与预处理：从各类数据源获取相关数据，并进行清洗、整合和转换。
模型构建与分析：运用统计分析、机器学习等方法构建预测、
优化决策树分类-决策树课题PPT
在决策树分类训练阶段，根据给定的训练数据集DB构造出一棵决策树class = DecisionTree(DB)。分类阶段从根开始，按照决策树的分类属性逐层往下划分，直到叶节点，得出概念（决策、分类）结果。y = DecisionTree(x)。
决策分析：决策树绘制应用程序
此应用程序可绘制决策树，找到每个结果的预期收益。输入条件概率、先验概率和替代方案，以进行分析。
Python应用程序：基于用户输入的智能决策支持系统
利用Python编程语言，开发了一个命令行界面的小程序，该小程序可打包成可执行文件(.exe)，可以在不同的计算机上运行。其主要功能是：用户输入多个选项，系统根据内置的决策逻辑进行智能分析，并输出推荐的结果。
连续值决策树
算法原理：
采用ID3算法，以信息增益率为依据选择分裂属性。
连续值处理：
将数据按特征属性排序，相邻元素的中间点为潜在分裂点。依次分裂数据并计算期望信息，期望信息最小的点为最佳分裂点。
代码：
生成决策树：decisiontree.py
绘制决策树：treePlotter.py
决策困境的克服策略
面对人生的选择，我们常常陷入犹豫和迷茫。外界的声音、内心的渴望交织在一起，让我们难以做出决断。如何摆脱这种困境，找到属于自己的方向？或许，我们需要学会倾听内心的声音，勇敢地迈出第一步。
Python决策树代码示例
Python中决策树的实例代码附带详细注释，运行test_tree文件即可查看结果。