基于经管领域的决策支持系统构建与实现
基于经管领域的决策支持系统构建与实现
本项目探讨并实践了经管领域决策支持系统的开发流程。内容涵盖系统分析、设计、实现与测试等环节，并提供完整的源代码供参考。
主要功能模块:
- 数据采集与预处理：从各类数据源获取相关数据，并进行清洗、整合和转换。
- 模型构建与分析：运用统计分析、机器学习等方法构建预测、优化等模型。
- 可视化与交互界面：以图表、仪表盘等形式呈现数据和分析结果，并支持用户交互式探索。
- 决策支持与辅助：根据模型分析结果，提供决策建议和辅助工具。
技术栈:
- 编程语言：Python
- 数据分析库：Pandas, NumPy
- 机器学习库：Scikit-learn
- 可视化库：Matplotlib, Seaborn
- Web框架：Django (可选)
项目特色:
- 注重经管领域实际问题，例如市场预测、风险管理、资源配置等。
- 结合数据分析和机器学习技术，提供更科学的决策支持。
- 提供可扩展的系统架构，方便后续功能扩展和维护。
适用人群:
- 经管类专业学生
- 数据分析师
- 对决策支持系统感兴趣的开发者
获取项目代码:
文件大小：2.84MB
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