毕业设计，可以完整运行的，用Java和python，vue进行编写，放下下载，不会可以帮助解决（免费）。是菜谱类型的知识图谱，
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Node.js中的一个开源库，用于与Neo4j数据库进行交互，提供了Neo4j的REST API封装。
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医疗知识图谱构建与问答系统 本项目利用 Neo4j 图数据库构建了一个简易的医疗问答知识图谱。项目数据源自 ask120 平台，通过爬虫技术获取相关医疗信息，并将其转换为图数据结构存储于 Neo4j 中。 用户可以通过自然语言的方式进行医疗咨询，系统会根据知识图谱中的信息进行语义理解和推理，最终
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本工具基于Python和Neo4j技术构建，为用户提供了一个探索NBA球星关系的可视化知识图谱。通过深入了解球员比赛数据和生涯表现，用户可以进行球员比较、球队构建和球员赛季表现分析等操作。该工具适用于NBA爱好者、研究者和分析师。需要注意的是，本工具仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
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基于 Neo4j 的电影数据可视化 Node.js 模板 该项目提供了一个 Node.js 起始模板，用于构建以类似 IMDB 风格展示电影和个人数据的 Web 应用。该项目基于 Neo4j 图数据库，为开发者提供一个开发类似应用的快速入门方案。 核心功能: 利用 Neo4j 高效存储和查询电影
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Neo4j d3知识图谱可视化工具,用d3.js实现的知识图谱关系可视化工具。vue版，可直接运行，命令：npm run dev
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