基于Python和Neo4j的NBA球星知识图谱

本工具基于Python和Neo4j技术构建,为用户提供了一个探索NBA球星关系的可视化知识图谱。通过深入了解球员比赛数据和生涯表现,用户可以进行球员比较、球队构建和球员赛季表现分析等操作。该工具适用于NBA爱好者、研究者和分析师。需要注意的是,本工具仅供学习和研究使用,不得用于商业用途。

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python和neo4j构建NBA球星的知识图谱 预估大小:2000个文件
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sysconfig.cfg 3KB
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pyvenv.cfg 410B
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deactivate.bat 510B
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activate.bat 1KB
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pydoc.bat 24B
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activate 2KB
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鹈鹕.csv 5KB
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步行者.csv 5KB
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魔术.csv 5KB
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sysconfig.cfg 3KB
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pyvenv.cfg 410B
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deactivate.bat 510B
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activate.bat 1KB
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pydoc.bat 24B
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activate 2KB
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鹈鹕.csv 5KB
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魔术.csv 5KB
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data.csv 25KB
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neo4j-admin.conf 4KB
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neo4j.conf 15KB
zip 文件大小:129.76MB