GTD

利用GTD全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，对恐怖袭击事件的发生频率、地理位置、时间分布、纬度等特征进行挖掘和分析。运用KNN和K-Means等算法，预测未来恐怖袭击事件发生的可能性最大的地区。此外，还探索了使用机器学习技术识别未宣称恐怖袭击组织所属的问题。

**Eisenhower GTD Web**是一个基于浏览器的任务管理应用，它采用了先进的Web技术栈，包括**Node.js**后端框架和**Angular.js**前端框架，同时还利用了**Google Task API**来集成任务管理功能。这个项目为用户提供了高效的时间管理和任务组织工具，将

GTD数据集分析结果实现对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘。 GTD数据集分析结果实现。对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有