GTD反恐数据集的分析与预测
利用GTD全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，对恐怖袭击事件的发生频率、地理位置、时间分布、纬度等特征进行挖掘和分析。运用KNN和K-Means等算法，预测未来恐怖袭击事件发生的可能性最大的地区。此外，还探索了使用机器学习技术识别未宣称恐怖袭击组织所属的问题。
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