前馈神经网络（FNN）是一种层级连接的网络结构，信息在其中单向传递，不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织，包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理，最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数（如ReLU、sigmoid、
Nodejs 25 次浏览
内容包含详细注释代码中有数据集的下载程序:人工构造简单二分类数据集，两个数据集大小为100，样本特征维度为2，且分别服从均值互为相反数且方差相同的正态分布。两个数据集的样本标签分别为0和1。 Fashion-MNIST数据集，该数据集为一个多类图像分类数据集，包含60000个训练图像样本，10000
Python 18 次浏览
神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
C 32 次浏览
生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
Python 20 次浏览
利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
C# 23 次浏览
根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
Python 21 次浏览
人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
C++ 17 次浏览
一段c语言编写的神经网络示例程序，适合新手学习和理解神经网络，了解c语言编程。
C 26 次浏览