动态规划算法
动态规划算法是一种用于解决最优化问题的算法。它将问题分解成更小的子问题，然后将子问题的解组合起来，最终得到问题的解。该算法通常用于求解最长公共子序列、矩阵连乘和电路布线等问题。
动态算法
当前话题为您枚举了最新的动态算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
立方体动态隐线算法
立方体消隐前和消隐后的算法，可以用键盘控制立方体的转动。
厂内动态规划算法
本程序提供了水库厂内动态规划算法的源代码，适用于初学者参考。
解空间树动态搜索算法-ACM搜索算法
解空间树的动态搜索分支限界法首先确定一个合理的限界函数，并根据限界函数确定目标函数的界[down, up]；然后按照广度优先策略遍历问题的解空间树，在某一分支上，依次搜索该结点的所有孩子结点，分别估算这些孩子结点的目标函数的可能取值（对最小化问题，估算结点的down，对最大化问题，估算结点的up）。
常用动态规划算法详解
这份文档详细介绍了一些常用的动态规划算法，并通过实例讲解如何应用这些算法解决实际问题。
动态内存分配算法: malloc 函数解析
malloc 函数是 C 语言中用于动态内存分配的核心函数之一。其功能是从堆内存区域中分配指定大小的内存块，并返回指向该内存块起始地址的指针。
malloc 函数的实现通常基于以下几种算法：
空闲链表算法: 将空闲内存块链接成链表，分配时遍历链表找到合适的内存块。
位图算法: 使用位图表示内存使用
动态分区分配算法模拟（C语言）
采用C语言编写了动态分区分配过程ALLOC（）和回收过程FREE（），使用首次适应算法和最佳适应算法，空闲分区由链表管理，系统优先利用底端空间进行分配。
MATLAB 中的动态窗口算法仿真代码
此代码提供在 MATLAB 中仿真动态窗口算法 (DWA) 的功能。
贪心算法与动态规划的对比分析
贪心算法与动态规划的主要区别在于贪心算法通过一系列局部最优选择达到整体最优解，而动态规划则通过存储子问题的解来实现全局最优解。这种选择性质是贪心算法可行的基本要素，也是其与动态规划的核心不同点。
VC++中科大算法实验3-动态规划
VC++中科大算法实验动态规划，比如5，随机的出现4，3，1，2，5，那么得到的最长增长序列是125。