k-平均聚类算法，采用c语言编写
这是一个采用c语言编写的k平均聚类算法，里面是源代码，可以运行
K-均值聚类
当前话题为您枚举了最新的K-均值聚类。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
pythonk均值聚类分析代码
pythonk均值聚类分析代码
Matlab：K-means聚类算法
Matlab实现K-means聚类算法。
k-近邻处理手写识别系统相关文档
k-近邻算法处理手写识别系统相关文档，参考：
K均值算法的C语言实现
C语言实现了K均值算法，包含两个文件，一个是纯C++语言版本的，可直接运行，另一个是C和Matlab混合版本，通过图形化显示运行结果，能够以不同颜色标识不同的聚类。该版本使用了Matlab引擎，代码已经编写完成，用户只需在集成开发环境如Visual Studio中配置一些引用Matlab的环境，具体
C# K-Means 聚类算法实战
C# K-Means 聚类算法实战
本项目提供完整的 C# K-Means 聚类算法实现，包含代码及详细注释，经过调试可直接运行。代码结构清晰，方便学习和修改。
主要功能：
读取数据
初始化聚类中心
执行迭代聚类过程
计算聚类结果
项目结构：
KMeans.cs：包含 K-Means 算法核心
优化K均值算法主文件包.zip
优化K均值算法主文件包
基于均值聚类的车牌定位与识别系统.zip
《基于均值聚类的车牌定位与识别系统》是一个典型的计算机视觉与图像处理项目，它主要涉及以下几个核心知识点： 1. **车牌定位**：在车辆监控或交通管理中，车牌定位是首要步骤，目的是在复杂背景中准确找到车牌的位置。这通常通过图像预处理（如灰度化、二值化、边缘检测等）来实现。均值聚类在此过程中起到关键作
K-Means 聚类算法数据集
该数据集专为 K-Means 聚类算法而设计，支持相关研究和应用。
C语言实现K-Means聚类算法
使用C语言实现的传统K-Means算法能够处理任意维度的数据，进行统计分析，计算出中心点，并对数据进行分类。数据以文本格式输入，并以文本格式输出。