基于阈值的直方图均衡化
首先获取图像的像素信息，对于灰度图分析其灰度值，并能够根据灰度值来绘制直方图，利用直方图数据来对图片做处理，使得图像均衡化
阈值法
当前话题为您枚举了最新的阈值法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
直方图阈值图像分割方法
直方图门限选择图像分割技术，主要通过图像的灰度直方图来实现图像的二值化。简单高效，适合在灰度图像时使用。，利用灰度直方图统计每个灰度级的像素分布，再通过选定合适的阈值，快速把图像划分成前景和背景。这种方法在医学影像、文本识别等领域表现得相当不错。尤其是在噪声少、光照均匀的图像上，效果更好。但它在光照
图像二值化Otsu自适应阈值
图像里的大律法二值化，用起来真是又省心又高效，尤其适合背景杂、对比不强的图像。你只要把图像扔进去，它自己就能算出个最优阈值，把黑白分得清清楚楚，不用你瞎调。加上支持 RGB 通道拆解，平时某一通道色彩或者做点小实验也方便。阈值还能手动调，适配不同场景，蛮灵活的。如果你有做图像预、OCR 识别、边缘检
阈值与平滑处理.mp4
阈值与平滑处理.mp4
优化搜索法：0.618法解析
针对n元函数的极值求解，从一点出发进行一维搜索是关键。而0.618法作为一种高效的搜索策略，能够迅速定位到函数的最值点。该方法通过逐步缩小搜索区间，利用黄金分割比例0.618来确定下一步的搜索方向，最终逼近函数的极值点。在实际应用中，0.618法以其高效性和精确性得到了广泛应用。
电容标注法与误差表示法
电容可采用字母标注法表示误差大小。字母及其对应误差见下表。例如：“K”表示误差±10%，“S”表示正误差50%、负误差20%。
基于 MATLAB GUI 的图像阈值分割方法实现
介绍了如何利用 MATLAB GUI 实现图像阈值分割。阈值分割是一种简单有效的图像分割技术，它通过将图像灰度值与预设阈值进行比较，将像素划分为不同的类别。
GUI 设计
GUI 界面主要包含以下功能模块：
图像加载与显示: 允许用户选择并加载待处理图像，并在界面上进行显示。
阈值选择: 提供
基于 DM642 的图像阈值分割实现
本例程演示了如何在 DM642 开发板上对实时采集的视频流进行阈值分割处理。阈值分割是一种将图像中的像素分为前景和背景的图像处理技术。通过设置一个阈值，该算法将图像中的像素分类为大于或小于阈值的两个组。然后，可以将这些组用作进一步图像处理或分析的基础。
常用塑料的鉴别法---燃烧法
常用塑料的辨别方法，如辨别ABS,PP,PVC,POM,PMMA等等！
Hungarian匈牙利法
匈牙利法，在网上找来的，在Qt下编译的，标准C++写的，代码有注释，拿来就用，很是方便，欢迎下载交流.....