基于 MATLAB GUI 的图像阈值分割方法实现 介绍了如何利用 MATLAB GUI 实现图像阈值分割。阈值分割是一种简单有效的图像分割技术,它通过将图像灰度值与预设阈值进行比较,将像素划分为不同的类别。 GUI 设计 GUI 界面主要包含以下功能模块: 图像加载与显示: 允许用户选择并加载待处理图像,并在界面上进行显示。 阈值选择: 提供 bada 18 次浏览 2024-06-08
电容标注法与误差表示法 电容可采用字母标注法表示误差大小。字母及其对应误差见下表。例如:“K”表示误差±10%,“S”表示正误差50%、负误差20%。 Actionscript 23 次浏览 2024-05-07
优化搜索法:0.618法解析 针对n元函数的极值求解,从一点出发进行一维搜索是关键。而0.618法作为一种高效的搜索策略,能够迅速定位到函数的最值点。该方法通过逐步缩小搜索区间,利用黄金分割比例0.618来确定下一步的搜索方向,最终逼近函数的极值点。在实际应用中,0.618法以其高效性和精确性得到了广泛应用。 C++ 24 次浏览 2024-05-11
基于 DM642 的图像阈值分割实现 本例程演示了如何在 DM642 开发板上对实时采集的视频流进行阈值分割处理。阈值分割是一种将图像中的像素分为前景和背景的图像处理技术。通过设置一个阈值,该算法将图像中的像素分类为大于或小于阈值的两个组。然后,可以将这些组用作进一步图像处理或分析的基础。 C 23 次浏览 2024-06-09
参考代码筛选法-c语言筛选法 参考代码(筛选法) #include #include int a[100001]; int main() { int i,j,n; while(scanf("%d",&n)==1) { for(i=2;i C 20 次浏览 2024-08-11