UCI信用卡客户默认项目
UCI信用卡客户默认项目设计和开发，分类değişkenlerin incelenmesi，特征工程， Lojistik回归随机森林模型
UCI
当前话题为您枚举了最新的UCI。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Analysis of Credit Card Default Clients Dataset from UCI
Examining the UCI Default of Credit Card Clients Dataset, containing data on default payments, demographic factors, credit information, payment histor
UCI数据集上垃圾邮件分类
UCI数据集上垃圾邮件分类的repo。朴素贝叶斯可以从以下链接访问数据https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection
UCI葡萄酒数据集机器学习分类模型
UCI 葡萄酒数据集挺适合用来做机器学习分类任务，是用来预测红酒还是白酒的质量。它基于葡萄酒的物理化学性质来构建模型，数据集了不少有用的变量，如酸度、糖分、酒精含量等，能你搞清楚酒的品质。这个数据集是由葡萄牙 Minho 大学的 Paulo Cortez 等人的，蛮权威的。你可以用它做一些有趣的分类
UCI心脏病数据集探索性分析
data_names = ['cleveland'] # 该数据集是目前机器学习研究者唯一使用的数据库 attribute_names = ["age", "sex", "cp", "trestbps", "chol", "fbs", "restecg", "thalach", "exang", "
UCI心脏病分类器的机器学习项目
我进行了UCI心脏病分类器的机器学习项目，使用了UCI心脏病数据集。数据字典包括年龄、性别、胸痛类型等特征。
心脏病UCI数据集机器学习研讨会
列名：age - 年龄 sex - 性别（1 = 男性；0 = 女性） cp - 胸痛类型 trestbps - 入院时静息血压（以毫米汞柱表示） chol - 血清胆固醇浓度（以毫克/分升表示） fbs -（空腹血糖 > 120 毫克/分升）（1 = 是；0 = 否） restecg - 静息心电
从头开始和Scikit Learn在python中实现决策树数据集取自UCI的机器学习库
使用决策树对不同干豆进行分类，数据来自UCI机器学习存储库( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/dry+bean+dataset )。实现在Python中，决策树是手动创建的，也使用Python的Sickit学习库创建的。在使用4重交叉验证数据的从头实现