从头开始和Scikit Learn在python中实现决策树数据集取自UCI的机器学习库
                    使用决策树对不同干豆进行分类,数据来自UCI机器学习存储库( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/dry+bean+dataset )。实现在Python中,决策树是手动创建的,也使用Python的Sickit学习库创建的。在使用4重交叉验证数据的从头实现中获得的平均F1分数约为91%,这几乎等于scikit学习实现。                
            
                            
                            Drybeans-classification-using-a-Decision-tree--main.zip
                            预估大小:3个文件
                        
                        
                        
                                
                                Drybeans-classification-using-a-Decision-tree--main
                                文件夹
                            
                                                        
                                
                                readme.md
                                567B
                            
                                                        
                                
                                Dry_Beans_DataSet_Decision_Tree.ipynb
                                6.91MB
                            
                                                        
                                
                                sklearn_implementation.py
                                1KB
                            
                            
                            
                                                    
                                        
                                    文件大小:5.21MB
                                
                                
                                
                            
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