从头开始和Scikit Learn在python中实现决策树数据集取自UCI的机器学习库

使用决策树对不同干豆进行分类,数据来自UCI机器学习存储库( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/dry+bean+dataset )。实现在Python中,决策树是手动创建的,也使用Python的Sickit学习库创建的。在使用4重交叉验证数据的从头实现中获得的平均F1分数约为91%,这几乎等于scikit学习实现。
zip
Drybeans-classification-using-a-Decision-tree--main.zip 预估大小:3个文件
folder
Drybeans-classification-using-a-Decision-tree--main 文件夹
file
readme.md 567B
file
Dry_Beans_DataSet_Decision_Tree.ipynb 6.91MB
file
sklearn_implementation.py 1KB
zip 文件大小:5.21MB