PyTorch3D是一款基于PyTorch的3D计算机视觉开源库，提供高效且可复用的组件： 三角网格数据结构（存储和处理） 三角网格操作（投影、图形卷积、采样、损失函数） 可微网格渲染器 PyTorch3D与深度学习方法无缝集成，用于预测和处理3D数据。
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本代码使用yolov3或darknet网络进行训练和测试，运行前须了解数据集构造方式。
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安装要求： Python 3.6或更高版本 pip包管理器 GPU支持（可选）： NVIDIA显卡 CUDA支持 安装步骤： 检查并安装pip 根据CUDA版本下载并安装CUDA Toolkit 访问PyTorch官方网站获取相应安装命令 示例安装命令（支持CUDA 11.3）： pip
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本资源包含用于 PyTorch 框架的测试代码。PyTorch 是一个开源的机器学习库，允许研究人员和工程师构建深度神经网络。此测试代码可能涉及各种模型训练、数据处理和性能评估任务。用户可以通过运行这些示例来了解如何有效地使用 PyTorch API。
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Papervision3D 的老版本资源，还是挺值得收藏一下的。Papervision3D_2.1.932.zip属于那种早年用 Flash 做 3D 项目的利器，虽然现在主流已经是 WebGL 和 Three.js，但复古项目或者研究 AS3 的，真用得上。框架结构比较清晰，API 设计也不复杂，
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中文版的 PyTorch 教程，内容挺全的，翻译也比较顺。适合刚入门或者想用中文查资料的朋友，省去翻文档的麻烦。你要是经常被英文 API 文档绕晕，看看这个真挺香的。 PyTorch 的文档中文版本，内容覆盖了模型搭建、训练流程、优化器用法这些常见模块。还有不少代码示例，复制就能跑，省心。界面风格干
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