K最近邻算法(KNN)分类与回归应用
K 最近邻算法(KNN)是一种直观且有效的机器学习算法,尤其适用于分类和回归问题。简单来说,它通过计算输入数据点与训练数据点之间的距离,根据最邻近的 K 个点来做出预测。最常见的应用场景包括图像识别、推荐系统等。你只需选择 K 值,计算距离,并找到 K 个最近邻,再做分类或者回归预测。算法本身蛮简单
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