安装要求： Python 3.6或更高版本 pip包管理器 GPU支持（可选）： NVIDIA显卡 CUDA支持 安装步骤： 检查并安装pip 根据CUDA版本下载并安装CUDA Toolkit 访问PyTorch官方网站获取相应安装命令 示例安装命令（支持CUDA 11.3）： pip
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本资源包含用于 PyTorch 框架的测试代码。PyTorch 是一个开源的机器学习库，允许研究人员和工程师构建深度神经网络。此测试代码可能涉及各种模型训练、数据处理和性能评估任务。用户可以通过运行这些示例来了解如何有效地使用 PyTorch API。
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中文版的 PyTorch 教程，内容挺全的，翻译也比较顺。适合刚入门或者想用中文查资料的朋友，省去翻文档的麻烦。你要是经常被英文 API 文档绕晕，看看这个真挺香的。 PyTorch 的文档中文版本，内容覆盖了模型搭建、训练流程、优化器用法这些常见模块。还有不少代码示例，复制就能跑，省心。界面风格干
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这是一款适用于PyTorch和MMCV的通用目标检测平台，支持2D目标检测、实例分割和全景分割任务。包含单阶段、双阶段和级联模型在内的各种算法和训练技术。它为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准。
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