一、技术说明Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻。 1.前台页面模块及用户功能：分为游客登录与用户登录两种状态，已登录用户可查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心，未登录访客只能看到首页、热点新闻。已登录用户功能包括：注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论
Python 26 次浏览
采用Spark框架开发新闻推荐系统，实现了内容推荐与个性化推荐功能。系统通过用户历史浏览行为和新闻内容特征进行分析，为用户提供感兴趣的新闻推荐。使用Spark框架处理大规模数据，提高了系统的性能和效率。
Nodejs 23 次浏览
基于内容推荐算法： TF-IDF基于内容的新闻推荐系统实现功能（1）前台功能模块前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表，点击新闻封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论，显示基于词语的新闻推荐列表，搜索框输入来搜索感兴趣的新闻。 （2）后台功能模块后台
Java 14 次浏览
基于 JSP+SSH 架构的汽车测评推荐及新闻管理系统，融合了 JavaServer Pages（JSP）和 Struts2 Web 框架、Spring 框架和 Hibernate 持久层框架。系统实现了汽车测评信息的录入、管理和发布，并集成了新闻管理模块，方便汽车测评相关新闻的发布和展示。系统采用
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PHP 24 次浏览
一个Android Demo程序，实现了从sina、腾讯等新闻网站抓取新闻
Android 19 次浏览
VaoApp 使用 Node.js 构建，并采用了 Express 框架和 Pug 模板引擎。它没有使用额外的 CSS 框架或预处理器，界面简洁直观。前端使用 React 框架，并通过 webpack 打包。数据存储在 MySQL 数据库中，用户验证方式为电子邮件验证。VaoApp 使用 MIT 许
Webpack 24 次浏览