计算机毕业设计：基于Java新闻推荐系统（项目源码）
基于内容推荐算法： TF-IDF基于内容的新闻推荐系统实现功能（1）前台功能模块前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表，点击新闻封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论，显示基于词语的新闻推荐列表，搜索框输入来搜索感兴趣的新闻。 （2）后台功能模块后台管理主要包括系统设置、用户列表管理、系统日志以及新闻管理四个模块。系统设置里面包括进行菜单按钮增删改查的菜单管理、增删改角色信息的角色管理和修改密码；用户信息管理里面包含了一个详细的用户信息可以对每个人的详细资料进行了增删或者修改操作；系统日志里面包含了一个日志清单，可以对日志进行增删操作；新闻管理模块里包括进行增删改查分类信息的分类管理、增删改查新闻的标题、封面等信息的新闻管理以及增删改新闻的任意一条评论的评论管理。 1、技术栈Java EE 、Mysql8.0 、 SpringMVC Mybatis JavaScript、 EasyUI、 TF-IDF算法2、推荐算法基于内容推荐算法： TF-IDF基本原理：根据用户的浏览行为，获得用户的兴趣偏好
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