㈠点的基本运算1.平面上两点之间距离2.判断两点是否重合3.矢量叉乘4.矢量点乘5.判断点是否在线段上6.求一点饶某点旋转后的坐标7.求矢量夹角㈡线段及直线的基本运算1.点与线段的关系2.求点到线段所在直线垂线的垂足3.点到线段的最近点4.点到线段所在直线的距离5.点到折线集的最近距离6.判断圆是否
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这是一款功能强大的计算几何算法库，为各种几何问题提供高效可靠的解决方案。
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CGA.js，一款强大的3D计算几何算法库，支持webgl、three.js、babylon.js等主流库。它采用JavaScript实现，方便集成到各种Web项目中。CGA.js提供了一系列计算几何算法，包括距离计算、相交判断、包含关系、变换操作以及平行垂直判断等，为开发者提供了丰富的几何运算能力
Typescript 19 次浏览
提供了一种高效的空间划分实现，基于经典的BSP算法。该算法利用超平面将三维空间递归地划分成凸多面体，适用于复杂几何形状的快速空间搜索和可见性判断。
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解空间树的动态搜索分支限界法首先确定一个合理的限界函数，并根据限界函数确定目标函数的界[down, up]；然后按照广度优先策略遍历问题的解空间树，在某一分支上，依次搜索该结点的所有孩子结点，分别估算这些孩子结点的目标函数的可能取值（对最小化问题，估算结点的down，对最大化问题，估算结点的up）。
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算法的空间复杂度是衡量算法运行所需存储空间的重要指标。它不仅包含算法本身代码和静态数据的存储空间，还包括输入输出数据以及运行过程中产生的临时变量等动态数据所占用的存储空间。 在实际应用中，我们通常使用数量级来描述算法的空间复杂度，以便更直观地比较不同算法的存储空间需求。例如，O(1) 表示算法所需存
BlackBerry 24 次浏览
本工具使用 Create React App 构建。以下是可用脚本： npm start：在开发模式下运行应用程序。打开浏览器查看。 npm test：启动交互式监视模式下的测试运行器。 npm run build：构建生产应用程序到构建文件夹。它在生产模式下正确捆绑 React，并优化
Webpack 23 次浏览
粒子群优化算法1.1粒子群优化算法简介粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是进化计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。 PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。通过群体中的协作寻找到问题的全局最优解。它是1995年由美国学者Eber
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