Reducer 函数类的代码示例挺，主要展示了如何在 MapReduce 中进行数据聚合。你可以看到，它通过reduce方法将多个IntWritable类型的值相加，输出结果。其实，这个代码片段适合新手理解 MapReduce 的基本工作原理。要是你想深入学习，可以参考一些相关教程，像Hadoop
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Hadoop MapReduce API，包含新版的mapreduce api和旧版的mapreduce api。
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Hadoop MapReduce学习资料是深入理解MapReduce编程框架的必备资源。这份资料详细阐述了MapReduce的基本原理、编程模型以及实际应用案例，帮助读者快速掌握MapReduce的核心技术和实践技能。
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Hadoop 的 MapReduce 编程练手项目，蛮适合想深入云计算的你。用的是老版本的ubuntukylin14.04，虽然有点旧，但配置 Hadoop 和 Eclipse 插件的流程还挺清晰，适合刚上手的朋友练手。MapReduce 的用法也比较全，像是文件去重、排序、挖掘这类，基本该有的都有
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【MapReduce概述】 MapReduce是Hadoop生态系统中的关键组件，主要设计用于处理和生成大规模数据集的并行计算。该框架由Google首次提出，后来在Apache Hadoop项目中得到了广泛的应用和实现。MapReduce的核心理念是“分而治之”，即将大问题分解为小问题，然后并行处理
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