探讨使用 Delphi 实现数据定时导入导出的方法，为 Delphi 开发者提供参考。
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主要功能与技术特点主要功能： 1)、通过OPC接口读取实时数据； 2）、枚举可以连接的OPC服务器； 3）、直接从EXCEL读取变量名； 4）、通过变量名从OPC服务器查询变量值；技术特点： 1)、软件采用多层架构，实现数据与程序的分离，界面与程序的分离，提高系统性性能。 2）、软件自动备份运行的日
C# 17 次浏览
运用 Python 处理海量数据，高效便捷，解决数据处理难题。
Python 21 次浏览
Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，用于高效地操作和分析数据。
Python 27 次浏览
Python 语言提供了一系列强大的内置过滤器，能够高效地处理和转换数据。这些过滤器涵盖了各种常见操作，例如： filter(function, iterable)：根据指定的函数筛选可迭代对象中的元素，返回符合条件的元素。 map(function, iterable)：将指定的函数应用于可迭代
Python 25 次浏览
这是北大历年专业录取分数线数据处理的压缩文件，适用于大一下学期的小组作业。仅供参考使用。
Python 45 次浏览
Canal实时数据同步：MySQL到RabbitMQ 利用Canal监听MySQL的binlog文件，捕捉数据库更新事件，并将数据变更实时同步到RabbitMQ消息队列。这种架构可以扩展用于同步数据到Elasticsearch或Redis等缓存系统。 核心组件： Canal: 从MySQL的bin
Java 27 次浏览
该文件包含一系列处理数据的静态方法，涵盖了常见的数据处理需求，如手机号验证、JSON转换为字典、星座与生肖计算、日期操作以及MD5加密等功能。这些方法易用且实用，几乎每个类都会用到。
IOS 24 次浏览
非常好用，尤其是处理数据，不需要你懂多少编程经验，只要了解.net知识就可以的，
C# 20 次浏览
Java 用来JSON数据的 jar 包挺多的，挺方便的。你要是搞过SWT或者Swing界面开发，也会碰到需要操作 JSON 的场景。比如，后台接口返回数据格式是 JSON，前端做展示就得用到这些 jar 包，解析起来快，代码也简单。常见的有像org.json这样的库，轻量又实用，解析、生成都挺顺手
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