Python 数据处理利器
Python 语言提供了一系列强大的内置过滤器，能够高效地处理和转换数据。这些过滤器涵盖了各种常见操作，例如：
filter(function, iterable)：根据指定的函数筛选可迭代对象中的元素，返回符合条件的元素。map(function, iterable)：将指定的函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回新的迭代器，其中包含转换后的元素。zip(*iterables)：将多个可迭代对象中的元素按对应位置组合成元组，返回一个新的迭代器，其中包含这些元组。sorted(iterable, key=None, reverse=False)：对可迭代对象中的元素进行排序，可以使用自定义的排序键和排序顺序。
通过灵活运用这些内置过滤器，可以简化数据处理流程，提高代码效率，并增强代码可读性。
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