Python读取Excel数据处理
读取 Excel 数据的场景挺常见的，尤其在做数据或者报表生成的时候。pandas配合openpyxl用起来还挺顺手的，代码也不复杂，几行就能搞定。你只需要指定个file_path，再用read_excel一读，数据就进来了，响应也快，效率挺高。
Excel 文件有时候不止一个 Sheet，别担心，pandas也给你考虑到了。不管你是想读指定 Sheet，还是一口气把所有 Sheet 都读出来，它都有办法应对。用sheet_name传名字或索引都行，甚至还能转成字典，按 Sheet 名索引，灵活得。
注意一点，从pandas 2.0.0之后就不推荐用xlrd了，所以直接用engine='openpyxl'更稳。如果你还在用老的.xls格式，建议转成.xlsx，避免兼容问题。
下面是读取 Excel 文件的基本写法，直接上代码：
import pandas as pd
file_path = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
print(df.head())
还有个小技巧：如果你不确定 Sheet 名，可以先用pd.ExcelFile(file_path).sheet_names看一眼，按名字或索引来读。嗯，用起来挺方便。
如果你对不同方式读取 Excel 还想多看看例子，这里有几篇文章你可以参考：
如果你平常经常跟 Excel 打交道，这一套用法真的值得掌握，写起来不麻烦，扩展性也强。
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