Python Excel数据处理教程
PythonExcel 表格的玩法还挺多，尤其用在日常的数据清洗和格式转换上，真的是又快又省事。pandas配合openpyxl或者xlrd，不管是批量改表头、筛选数据，还是分 sheet 导出，几行代码就能搞定，效率飞起。
对付成百上千条数据时，人工搞真的慢得让人怀疑人生，用pandas.read_excel()一把梭，配个DataFrame.to_excel()直接输出，连公式都能保留。还有像apply这种批量函数，改格式、补数据全靠它，灵活得。
不过导入中文路径或表头的时候，要注意加上encoding='utf-8'或engine='openpyxl'，不然容易报错。还有些老版本 Excel，得用xlrd才读得出来，兼容性得多留心。
除了基本操作，还可以试试更进阶的场景，比如用 Python 自动生成报表，或者批量把多个表合成一个，还能配合定时任务，自动发邮件，整一套流程打通下来贼爽。
想进一步了解的话，可以看看这些相关文章，有的讲pandas，有的聊 VBA 插件，也有和地理信息、海量数据结合的思路，适合不同场景，挑着看：
如果你经常和表格打交道，又懒得开 Excel 手动点点点，不妨试试用 Python 来搞定，越用越上头。
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