利用 FFmpeg swresample 实现 PCM 音频重采样 FFmpeg 的 swresample 库为开发者提供了强大的音频重采样功能。它可以轻松地将 PCM 音频数据从一个采样率转换为另一个采样率,并支持多种采样格式和声道布局。 swresample 库的使用步骤: 初始化: 创建 S
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遥感影像的几何校正和灰度重采样是数据处理中的关键步骤。几何校正用于矫正图像的空间畸变,确保图像的地理位置与实际地理位置一致。灰度重采样则是调整图像的灰度值,保证图像在几何校正后的像素值准确反映真实情况。这两个步骤相辅相成,确保了遥感影像数据的精度和可靠性。
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GDAL 栅格批量重采样 本方法利用 GDAL 库实现对栅格数据的批量重采样,用户可自定义输出栅格的长宽、数据路径以及 Proj.db 文件路径。 # 导入 GDAL 库 from osgeo import gdal # 设置输入输出路径 input_folder = '/path/to/inpu
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本软件为北京邮电大学测控技术与仪器专业测控课程设计中的AD采样上位机。 编译器版本:Qt5开发环境:Qt Creator 4.2.0 注意事项:部分资源路径为本机绝对路径,使用时请根据实际情况修改。 祝大家学业顺利!
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使用STM32单片机进行电压和电流信号的采样,并通过USART串口与上位机通信,实时显示采样的信号。
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基于粒子光子的音频采样实验 这个实验项目探讨了在粒子光子上进行音频采样的多种方法。项目主要使用了Adafruit 1713驻极体麦克风放大器 (MAX9814) 进行音频捕捉,并通过TCP协议将数据传输到Node.js进行处理。 采样方法: SparkIntervalTimer 库: 该方法利用硬
Nodejs 24 次浏览
在处理多段线时,获取样本点可以更精确地描绘其形状,尤其当多段线包含圆弧段时。单纯依靠顶点无法充分展现这种曲线特征,而样本点能够捕捉到曲线上的关键位置,从而更完整地呈现多段线的形态。以下代码展示了如何基于样本点构建结果缓冲区链表,但在此之前,务必确保样本点数组的首尾两点相一致,以形成闭合的图形。
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