神经网络的开发源码，可以计算网络规划问题
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生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
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利用C#编写的BP神经网络，可根据需求调整测试函数。
C# 23 次浏览
根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码，实验环境为anaconda python3.6，感知器算法进行分类，数据为网上的花瓣数据，100个样本
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人工神经网络用于手写数字识别，nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
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灰色系统理论和神经网络的组合，灰色神经网络的预测思路挺有意思。它不光适合小样本数据，对信息不完整的场景也挺友好。你要是手上有点不太完备的时间序列数据，想试试看预测，那这个资源还挺值得一看。 压缩包里两个文件：Greynet.m 和 data.mat。一个是用 MATLAB 写的主程序，一个是数据集。
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提供 BP 和 RBF 两类控制方法实例，含 Simulink 搭建源码，用户可自行搭建。
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前馈神经网络（FNN）是一种层级连接的网络结构，信息在其中单向传递，不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织，包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理，最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数（如ReLU、sigmoid、
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