神经网络的开发源码,可以计算网络规划问题
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生晋文公了公司及法律考试刚到家啊郭德纲是个大使馆。
Python 20 次浏览
利用C#编写的BP神经网络,可根据需求调整测试函数。
C# 23 次浏览
根据慕课网“机器学习-实现简单神经网络”编写的python代码,实验环境为anaconda python3.6,感知器算法进行分类,数据为网上的花瓣数据,100个样本
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人工神经网络用于手写数字识别,nn的结构为输入层隐层输出层。用vs2010编写。仅贴主要代码。
C++ 17 次浏览
灰色系统理论和神经网络的组合,灰色神经网络的预测思路挺有意思。它不光适合小样本数据,对信息不完整的场景也挺友好。你要是手上有点不太完备的时间序列数据,想试试看预测,那这个资源还挺值得一看。 压缩包里两个文件:Greynet.m 和 data.mat。一个是用 MATLAB 写的主程序,一个是数据集。
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前馈神经网络(FNN)是一种层级连接的网络结构,信息在其中单向传递,不存在循环或反馈连接。 FNN 核心概念 层级结构: 神经元按层级组织,包括输入层、隐藏层和输出层。 单向传播: 信息从输入层经隐藏层逐层处理,最终传递至输出层。 激活函数: 每个神经元使用激活函数(如ReLU、sigmoid、
Nodejs 25 次浏览
一段c语言编写的神经网络示例程序,适合新手学习和理解神经网络,了解c语言编程。
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Java 的神经网络库里,neuroph-2.8算是蛮经典的一个了。体积不大,API 设计也比较清晰,用来做一些基础的神经网络实验,挺合适的。你要是刚开始接触这块,又不想直接跳进 PyTorch、TensorFlow 那种大块头,这个项目还蛮适合拿来练练手。 里面封装了感知机、多层感知机这些常见网络
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