假设我们有两个一元多项式 Am(x) 和 Bn(x)。要计算它们的乘积，我们可以把 Am(x) * Bn(x) 看作 Am(x) 中每一项分别与 Bn(x) 相乘，再把结果加起来。 由于每一项乘以 Bn(x) 仍然是一个一元多项式，所以最终结果就是多个一元多项式的求和。 这部分的计算可以使用之前介绍
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离散优化问题头大的时候，不妨试试这个用 C 语言写的DPSO代码，挺好上手的。实现比较完整，粒子初始化、速度位置更新这些该有的都有，调个参数就能跑。像TSP问题、图着色或者调度问题啥的，基本不在话下。 文件结构也蛮清晰，particle_tools.c管的是粒子的事儿，swarm_tools.c搞的
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DFT 源代码程序了实现离散傅立叶变换（DFT）的算法，你信号的频域特征。无论是用 C 语言、Python 还是其他编程语言实现，这些代码都能直接你把时域信号转换为频域数据。你可以通过它实现频率成分、滤波等任务。最经典的实现就是基于Cooley-Tukey算法的快速傅里叶变换（FFT），提高了计算效
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大二离散数学课后答案更新，屈婉玲、耿素云、张立昂等合作，高等教育出版社出版。STACK SEGMENT STACK定义堆栈段，使用伪指令db定义变量，数据依次写入内存。DATA1 SEGMENT数据段1的开始，定义字变量TABLE，数据段1的结束。DATA2 SEGMENT数据段2的开始，数据段2的
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离散数学这本书，简单易懂，内容挺扎实的。如果你是计算机专业的学生，或者有兴趣搞算法、数据结构，这本书你应该不会陌生。它的内容涵盖了多计算机基础的核心知识，像集合论、图论、概率论这些，都有清晰的。书里的例题也蛮实际，理解基本概念。对于初学者来说，真心是一个不错的选择。 多人觉得离散数学枯燥，但这本书讲
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功能 该工具支持导入文本或Excel格式的数据进行离散谱分析，其核心算法为快速傅里叶变换(FFT)。 应用场景 信号处理与分析 数据降噪与滤波 特征提取与模式识别 优势 支持多种数据格式 高效的FFT算法 可视化分析结果
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交互式变形绘制半透明物体需要模拟光的次表面散射。提出了一种算法，用于合理地再现次表面散射效应。与之前提出的工作不同，我们的算法允许交互式地改变光照、视点、次表面散射特性以及物体几何形状。我们方法的关键思想是使用分层边界元方法求解积分，该积分描述了使用最近提出的分析性 BSSRDF 模型时的次表面散射
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