研究背景与目标基于多传感器的行人定位技术研究 研究背景与目标 尽管行人导航定位技术的研究已有十几年,但由于受限于传感器的制造工艺和性能,现有的利用自包含传感器来增强GPS定位的方案,仍未能同时满足精度、成本、重量、体积、功耗、可靠性、连续性和普适性等方面的多重需求。而其他定位技术由于对基础设施的过度依赖,也使其难以大规模推广应用。 本研究通过融 Android 15 次浏览 2024-11-06
使用detectMultiScale函数进行人脸识别 detectMultiScale函数是OpenCV库中的一个重要工具,用于在人脸识别中检测不同尺寸的脸部区域。通过调整参数,用户可以优化检测效果以适应不同的应用场景。 C++ 21 次浏览 2024-07-19
使用python+opencv进行人脸检测 开发环境:python2.7.4+opencv2.4.5+其他必要的python库,在64bit win7上测试通过。 Python 17 次浏览 2024-08-09
利用掩码RCNN进行人体姿态估计 这是一个使用 Python 和 MASK-RCNN 实现人体姿态估计的案例。作为计算机视觉中一个常见的应用,本案例着重于目标检测和识别。该项目应用广泛,易于二次开发和改进。当然,你需要熟悉算法原理和源码。 Python 20 次浏览 2024-07-04
商品定位策略 商品定位策略涉及两种主要方法:固定高度定位和不固定高度定位。固定高度定位将指定元素始终固定在页面的顶部,无论用户滚动页面。而另一方面,不固定高度定位则允许元素根据内容的高度而改变其位置,从而适应不同页面长度。 Javascript 26 次浏览 2024-06-09