这份语音处理源代码来自加州圣迭戈大学，提供 MFCC 和 AMDF 等语音提取算法。
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阿根廷完成的酷炫项目清单：1. Restful 资源，可正确轻松地处理 Rest API2. 适用于 node.js 和浏览器的无架构神经网络库3. 使用 jQuery 的轻量级、跨浏览器和高度可定制的动画滚动4. 适用于 node.js 的 CoinHive 加密货币矿工5. 检测 Redux 调
Nodejs 31 次浏览
信号入门的 Python 脚本，功能比较全，逻辑也清晰。你能看到从信号的生成、傅里叶变换到滤波器的设计整个流程，适合用来入门或者课堂演示。用的是 NumPy 和 SciPy，代码结构也蛮简洁，不绕弯子。 信号的生成用的是正弦波叠加，方便理解也容易调试。傅里叶变换这块用了scipy.fftpack，虽
Nodejs 0 次浏览
5.28日博客发布了一系列信号处理教程代码，包括5个Jupyter Notebook和2个Python文件，可直接运行。若有问题，请在博客留言。
Python 22 次浏览
信号处理流程取决于 Linux 内核屏蔽字。当信号不可靠时，进程只处理一个；当信号可靠时，进程将根据排队顺序逐个处理。
C 25 次浏览
在标准的电话系统中, 通常认为能够发出的最高频率是4 kHz, 根据奈奎斯特定理, 采样频率需要达到8 kHz。如果没有采用u率或A率的压缩和扩展及均匀量化方法, 每个采样点至少需要12位数据量来表示声音信息然而, 通过应用适当的压缩技术可以在保持相同音质的情况下将每样品的位数减少到8位。这样, 数
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