Python信号处理入门脚本
信号入门的 Python 脚本，功能比较全，逻辑也清晰。你能看到从信号的生成、傅里叶变换到滤波器的设计整个流程，适合用来入门或者课堂演示。用的是 NumPy 和 SciPy，代码结构也蛮简洁，不绕弯子。
信号的生成用的是正弦波叠加，方便理解也容易调试。傅里叶变换这块用了scipy.fftpack，虽然现在官方更推荐用scipy.fft，但这个也还挺常见，跑起来没问题。
滤波器部分用的是scipy.signal，设计了一个低通滤波器，直接应用到信号上，前后对比效果还挺直观的。如果你是刚开始接触信号或者想快速搭个原型，这个脚本还蛮实用。
记得安装必要的库：numpy、scipy 和 matplotlib。没装的话用 pip install numpy scipy matplotlib 就行，挺方便的。
如果你还想了解图像上的滤波、FIR 设计或者傅里叶变换在别的语言里的用法，可以看看这些相关文章：
如果你平时做音频、图像或者系统，建议收藏这个例子。调试方便、改起来也灵活，算是信号里的万金油小工具了。
文件大小：1.33KB
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