调查兰州大学第二临床医学院医学生，分析他们在面对类ChatGPT大语言模型时的潜在问题。评估其在医学教育中的应用可行性，并探讨对医学生的影响。
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Swiftcap 提供构建 N-gram 语言模型的功能，以在受限移动设备上提高打字效率。该模型可预测下一个单词，类似于 Android 和 iOS 移动设备的应用程序。安装：devtools::install_github("nickwallen/swiftcap"。使用：ngram(数据) 拟合
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AliceMind是业界领先的预训练语言模型体系。该存储库提供由阿里巴巴MinD（达摩机器智能）实验室开发的预训练编码器-解码器模型及其相关优化技术。
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除了包含常识知识图谱ConceptNet的数据集（CommonseQA和OpenBookQA）外，还加入了生物医学问答数据集MedQA-USMLE，该数据集整合了疾病数据库和DrugBank的生物医学知识图谱。所有数据集均可获取。解压后，将文件夹放置于指定目录下。预处理脚本也已提供，方便使用者参考。
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